기상 데이터와 축산 데이터를 결합해 한우 생산성을 예측하는 AI 기반 분석 기술이 발굴됐다.

축산물품질평가원(원장 박수진)은 기상청, 한국전력공사와 함께 지난 5일 서울 페럼타워에서 ‘2026 날씨 빅데이터 콘테스트’ 본선 심사 및 시상식을 개최하고, 기상·축산 데이터를 융합한 우수 활용 사례를 선정했다고 밝혔다.

올해 12회를 맞은 이번 콘테스트는 기상·기후 데이터의 활용 가치를 높이고 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 인재를 발굴하기 위해 마련됐다. 축산물품질평가원과 한국전력공사가 수요기관으로 참여했으며, 축산 분야에서는 ‘기상·축산 데이터를 활용한 한우 생산성 영향 분석’을 주제로 진행됐다.

이번 대회에는 총 125개 팀이 참가했으며, 축산 분야에는 45개 팀이 참여해 기상 데이터와 한우 이력·등급판정 데이터를 활용한 다양한 분석 모델을 제시했다.

예선을 통과한 10개 팀은 본선에서 데이터 활용성, 분석 창의성, 기술성, 정책 활용 가능성, 현장 적용성 등을 평가받았으며, 최종 수상작이 선정됐다.

축산 분야 최우수상(기후에너지환경부장관상)은 소확행데이터팀의 ‘앙상블 AI 기반 한우 도체등급 예측과 기상데이터의 생산관리 활용’이 차지했다.

수상팀은 개체 정보와 혈통, 농가 정보에 기상·기후 데이터를 결합해 도축 전 한우 도체등급을 예측하고, 농가의 생산관리 의사결정을 지원하는 방안을 제안해 높은 평가를 받았다.

이번 대회에서 발굴된 아이디어는 기후 변화에 따른 한우 생산성과 품질 변화를 예측하고, 농가별 맞춤형 사양관리와 적정 출하 시기 판단을 지원하는 서비스로 발전할 것으로 기대된다.

축산물품질평가원은 앞으로 공공데이터 융합을 확대하고 AI와 빅데이터 기반 분석 서비스를 고도화해 디지털 축산 혁신을 지속 추진할 계획이다.

박수진 원장은 “기후변화 시대에 기상과 축산 데이터를 융합한 분석은 축산업 경쟁력을 높이는 중요한 기반”이라며 “혁신적인 데이터 분석 서비스를 확대해 농가의 합리적인 의사결정을 지원하고 국민이 체감할 수 있는 디지털 축산 혁신을 이끌겠다”고 말했다.