인천대학교와 서울대학교가 인공지능(AI)을 핵심에 둔 물류 산업 구조 혁신을 위해 손을 맞잡았다.

인천대학교 물류경영연구소(소장 송상화)와 서울대학교 산업시스템혁신연구소(소장 윤명환)는 지난 10일 물류 산업의 ‘AI-Native(인공지능 네이티브)’ 시스템 혁신을 공동 추진하기 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 공동 세미나를 개최했다고 밝혔다.

이번 협약은 급변하는 AI 기술을 산업 현장에 효과적으로 접목하기 위한 취지로 마련됐다.

양 기관이 제시한 ‘AI-Native 산업 시스템 혁신’은 기존 시스템에 디지털 기술을 덧입히는 수준을 넘어, 기획 단계부터 AI를 전제로 전체 시스템을 재설계하는 방식이다.

양 기관은 서울대가 보유한 AI 코어 기술과 인천대가 축적해 온 물류 시스템 혁신 역량 및 산업 네트워크를 결합해 인천 지역을 시작으로 국내 물류 산업 전반의 AI 대전환(AX)을 이끌 계획이다.

특히 AI-Native 기반의 시스템 재설계 기술을 실제 산업 현장에 적용해 실질적인 생산성 향상을 도모한다는 구상이다.

이번 협력은 국립대학 간 기술 연대를 통해 연구 성과를 산업 현장에 직접 연결하는 모범 사례가 될 것으로 기대를 모은다.

송상화 인천대학교 물류경영연구소장은 “인천대학교가 국제통상 및 물류 분야에서 쌓아온 혁신 노하우와 네트워크가 서울대학교의 AI 핵심 기술과 결합하게 됐다”며 “물류 산업 전반의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 의미 있는 계기가 될 것”이라고 말했다.

윤명환 서울대학교 산업시스템혁신연구소장은 “서울대학교의 AI 기술을 인천대학교의 물류 혁신 네트워크와 연계해 실험실의 기술을 산업 현장에 맞게 고도화할 수 있게 됐다”며 “기술적 성과는 물론 국립대학 간 협력의 우수 사례로 자리매김하길 기대한다”고 밝혔다.

MOU 체결 직후 열린 공동 세미나에서는 AI 혁신의 방향성에 대한 논의도 이어졌다.

주제 발표를 맡은 서울대학교 산업공학과 이경식 교수는 증기기관에서 전기화 시대로 전환되던 제조 현장의 사례를 언급하며 AI-Native 접근의 필요성을 강조했다.

이 교수는 “초기 전기 모터 도입 당시 기존 증기기관 기반 구조를 유지한 채 동력만 교체했을 때는 생산성 향상에 한계가 있었다”며 “AI 역시 단순 대체 기술로 접근해서는 혁신 효과가 제한적일 수 있다.

처음부터 AI 특성에 맞게 시스템을 재설계하는 ‘AI-Native’ 전략이 향후 산업 혁신의 핵심 방향이 될 것”이라고 밝혔다.

이날 행사에는 인천대학교 동북아물류대학원 및 스마트물류공학전공 교수진과 재학생, 서울대학교 산업공학과 교수진과 재학생 등이 참석해 활발한 발표와 토론을 이어갔다.