기상·축산 데이터로 한우 생산성 예측…AI 축산 혁신 본격화
축평원, ‘2026 날씨 빅데이터 콘테스트’서 우수 분석 모델 선정
기상·한우 이력 데이터 융합…맞춤형 사양관리·출하 의사결정 지원 기대
기상 데이터와 축산 데이터를 결합해 한우 생산성을 예측하는 AI 기반 분석 기술이 발굴됐다. 축산물품질평가원(원장 박수진)은 기상청, 한국전력공사와 함께 지난 5일 서울 페럼타워에서 ‘2026 날씨 빅데이터 콘테스트’ 본선 심사 및 시상식을 개최하고, 기상·축산 데이터를 융합한 우수 활용 사례를 선정했다고 밝혔다. 올해 12회를 맞은 이번 콘테스트는 기상·기후 데이터의 활용 가치를 높이고 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 인재를 발굴하기 위해 마련됐다. 축산물품질평가원과 한국전력공사가 수요기관으로 참여했으며, 축산 분야에서는 ‘기상·축산 데이터를 활용한 한우 생산성 영향 분석’을 주제로 진행됐다. 이번 대회에는 총 125개 팀이 참가했으며, 축산 분야에는 45개 팀이 참여해 기상 데이터와 한우 이력·등급판정 데이터를 활용한 다양한 분석 모델을 제시했다. 예선을 통과한 10개 팀은 본선에서 데이터 활용성, 분석 창의성, 기술성, 정책 활용 가능성, 현장 적용성 등을 평가받았으며, 최종 수상작이 선정됐다. 축산 분야 최우수상(기후에너지환경부장관상)은 소확행데이터팀의 ‘앙상블 AI 기반 한우 도체등급 예측과 기상데이터의 생산관리 활용’이 차지했다. 수상팀은 개체